こんにちは、CTOの木戸です。
2026年の夏、社内で「AI Creative Workshop 2026」というワークショップを開催しました。テーマは「From Output to Outcome ── 作ることから、価値を届けることへ」です。
4回の勉強会と約2ヶ月の制作期間を経て、社員の手から17のプロダクトが生まれました。この記事では、ワークショップを企画した思いと、そこで生まれたプロダクトをご紹介します。
AIで「作れる」ようになった今、問われていること
AIの登場で、仕事のあり方は大きく変わりました。エンジニアやデザイナーは、多くの作業をAIに任せて形にできるようになりました。PdM（プロダクトマネージャー）やディレクター、営業も、これまで専門のスキルがなければできなかったものづくりや表現を、AIの力で実現しやすくなっています。
社会が大きく変わっていく中で、大切なことはむしろシンプルになったと私は考えています。ひとつは、AIをうまく使って仕事をすること。もうひとつは、そのAIを使って、誰かのために価値を創ることです。
bravesoftは、受託のシステム開発会社として大きく成長してきました。しかし、その根幹にある技術の部分が、いまAIによって大きく変わろうとしています。
自分たちは、仕事をどういうものと捉えるのか。顧客や仲間、市場に対して正しい想像力を持ち、言われたものを作る仕事から、自ら仕事を創りにいく仕事へ踏み出せるか。その挑戦を掲げたくて、テーマを「From Output to Outcome」としました。
「作れること」と「価値を届けること」は、まったく別のことです。
- そのプロダクトは、誰のために作るのか
- その人は、本当に困っているのか
- 使ってもらった結果、何が変わったのか
挑戦は、bravesoftのカルチャーの根幹にあるものです。AIの時代にあらためてその一歩を踏み出すために、AIを最大限に使いながらも「誰かへの価値」をいちばんのテーマに置いたワークショップを企画しました。
4回の勉強会で「誰に届けるか」を考える
制作に入る前に、6月に全4回の勉強会を開きました。毎回、まず手を動かしてワークをし、そのあとで気づいたことを言葉にする形で進めています。
| 回 | 問い |
|---|---|
| 第1回 | なぜターゲットが必要か |
| 第2回 | ターゲットの「本当の困りごと」をどう掴むか |
| 第3回 | いい企画かどうかを、どう判断するか |
| 第4回 | AIの時代に、どうやって開発するか |
たとえば第1回では、全員で「タイマー機能」を15分で設計しました。ターゲットはあえて指定しません。AIで画面のイメージを作る人もいれば、機能を文章で書き出す人もいました。
出来上がったものを並べてみると、同じ「タイマー」なのに驚くほどバラバラです。
料理をする人向け、集中したい人向け、子ども向け──。誰のために作るかが変わると、画面も操作も、要らない機能もまったく別物になる。それを、自分の手を動かして実感してもらう回でした。
実際にやってみて、頼もしく感じたことがあります。同じタイマーという題材に対して、メンバーはターゲットを実に多彩に定義し、それぞれの形で表現していました。想像力は、すでに十分に持っている。そう感じました。
短い制作時間の中で、AIを使ってテーマの設定からデザイン、コンセプトまでを定義し、完成させてしまうスピードにも驚きました。AIを仲間としてうまく迎え入れているメンバーが、すでに多かったのです。
第2回のテーマは、ターゲットの「本当の困りごと」のつかみ方です。人は自分が欲しいものを、うまく言葉にできません。だから「あったら使いますか？」とは聞かず、「最後にそれをしたのはいつですか」「そのとき何に困りましたか」と、過去の具体的な行動を聞きます。ワークでは、主催者である私自身をターゲットに見立て、私がどんなことに困っていそうかを参加者に探してもらいました。
第3回では、「いい企画とは何か」を考えました。題材にしたのは、自社のWebサイトです。「誰に向けたページか」「見た人にどうなってほしいか」「成功を何で測るか」の3つを決め、AIでトップ画面のイメージを1枚つくります。最後に、説明なしで隣の人にその画面を見せ、3つを読み取ってもらえるかを確かめました。読み取れれば、企画が伝わっているということです。
最終回の第4回は、「どうやって開発するか」です。社内の実際の課題を題材に、解決に役立ちそうな機能を出し切ってもらうと、機能は10個、20個とどこまでも膨らみます。そこから「本当に価値があるか、いちばん怪しい1点」に絞り、それを最小の手間で確かめる。開発は作り切る活動ではなく、学ぶ活動だというのが、この回のメッセージです。
AIで速くなった時間を、機能を増やすことではなく、ユーザーに確かめることに使ってほしい。そんな思いで勉強会を締めくくり、いよいよ制作に入りました。
2ヶ月の制作で、17のプロダクトが完成
エントリーの条件は、企画書を出すことです。企画書には、誰のどんな課題を解くのかと、それによってどんな価値を届けるのかを必ず書いてもらいました。提出の前には、運営メンバーが企画を一緒に見直す相談の時間も設けています。
7月に企画書を提出してエントリーし、約2ヶ月かけて制作しました。8月末の予選では、完成した17のプロダクトを社内向けの発表会でお披露目しています。1件あたりの持ち時間は発表5分と質疑2分。社員なら誰でも観覧でき、質問やコメントはオンラインで投稿してもらう形にしました。
ふたを開けてみると、テーマは本当にさまざまでした。
| 分野 | 生まれたプロダクトの例 |
|---|---|
| 日々の仕事を楽にする | 画面仕様書の作成・管理ツール、会議を一緒に聞いて議事録を作るAI、Gitの活動から開発者の貢献を見える化するツール |
| 働く人に寄り添う | 予定や集中の様子を読んで声をかけてくれる、パソコン常駐のAI相棒 |
| 職場を楽しくする | 出社をゲームに変えるドット絵の座席管理、写真の笑顔で競う懇親会ゲーム |
| 暮らしや趣味を豊かにする | すれちがいで村が育つ位置情報ゲーム、市販のトランプで手札を記録するポーカー支援、古典作品と出会うWebサイト |
エンジニアだけでなく、デザイナーやディレクターも制作に挑戦しました。個人で作ったものもあれば、職種の違うメンバーでチームを組んだものもあります。
AIはどう使われたか
使うAIツールに制限は設けませんでした。いちばん多く使われたのは、AIにプログラムを書かせる「Claude Code」です。ほかにも ChatGPT や Gemini、画像を生成するツールなどが使われました。
参加者の振り返りからは、AIとの付き合い方の工夫がいくつも見えてきました。
- 要件を先に文書にためておく。 何を作るかを文書に整理しておくと、実装はAIがほぼ自分で進めてくれた
- AIに「確認」と「自己チェック」をさせる。 実装の前にこちらへ確認させる、変更後に確かめる項目を決めておく、といったお願いの型をつくった
- 画像生成で素材をそろえる。 キャラクターや画面の素材を短時間で大量に用意し、デザインの検討に時間を使えた
- 企画の種は自分で見つける。 企画そのものをAIに考えさせるより、自分で見つけた種を、AIと一緒に形にしていくほうがうまくいった
コードを書いた経験がないメンバーが、動くツールを完成させたことも、今回の大きな出来事でした。
忙しい業務の合間を縫って企画を考え、17ものアイデアがプロダクトやサービスとして形になった。主催者として、何よりそれが嬉しかったです。
コンセプトどおり、課題を設定してから解決策を提案してくれたものも多くありました。一方で、日頃から気になっていたテーマに挑んだもの、苦手なことを分かりやすく変えてみたもの、やったことのないことにただ挑戦してみたものもあります。挑戦の形も、表現の形もさまざまで、審査はとても楽しい時間でした。
全社イベントの舞台で、6組が発表
予選から選ばれた6組は、9月に開催した全社イベント「BLT 2026」のステージで発表しました。1組の持ち時間は、準備1分・発表6分・質疑2分の9分です。
発表には型を用意しました。最初に「誰の、どんな痛みか」と「なぜ作ったのか」を話し、次の3分は実際にプロダクトを動かすデモにあてます。最後に、こだわった点や学んだこと、これからの展望を話して締めくくります。全機能を薄く見せるのではなく、いちばん尖った1点を見せてほしい、とお願いしました。
ステージに立った6つのプロダクトをご紹介します。
Aibo（アイボ）
Aibo（アイボ）は、パソコンに常駐する「AIの相棒」です。予定や集中の様子を読み取り、「そろそろ会議だよ」「根を詰めすぎ、少し休もう」と向こうから声をかけてくれます。AIの処理はすべてパソコンの中で完結し、データを外に出しません。
specmi
specmiは、画面仕様書（アプリの各画面の動きを定めた設計書）の作成と管理に特化したツールです。仕様書づくりにかかる時間や、書き漏れ・差し戻しを減らすことを狙っています。
Colotto（コロット）
Colotto（コロット）は、出社にまつわる手間をひとつにまとめるサービスです。予選では、出社体験をゲームに変えるドット絵の座席管理として発表しました。本戦ではそこから発展させ、座席・入退室・勤怠・交通費の管理を、IoT（ネットにつながる機器）を使ってひとつの基盤にまとめる形で登場しました。
SonaeToc（ソナエトク）
SonaeToc（ソナエトク）は、Webサイトの公開後に起きる変化にすぐ気づける監視サービスです。詳しくは次の章でご紹介します。
Claude Factory
Claude Factoryは、AIの使いこなし度を見える化し、自分というキャラクターを育てていくサービスです。AIを活用するほど工場が発展していく、遊び心のある仕組みになっています。
HALE -笑顔でバトル-
HALE -笑顔でバトル-は、写真を撮ってAIに笑顔を判定してもらい、合計点を競う懇親会向けのゲームです。ステージでは、会場で撮った写真をその場で判定するデモを行いました。
ステージのあとは、懇親会と並行してブース展示を行いました。来場者が実際にプロダクトに触れ、制作したメンバーと直接話せる場です。ブースのデモ機は、制作者がその場にいなくても触れるように準備してもらいました。触った瞬間に面白さが伝わるよう、最初から見本のデータを入れておくなどの工夫をしています。
トップバッターの Aibo は、近未来を思わせるAIエージェントで多くの人を惹きつけ、このワークショップのクオリティを決定づけてくれました。
続くチームも個性豊かでした。日々感じている課題を解くプロダクト、ゲームのように楽しみながらAIの普及を目指すプロダクト、開発の中で仲間が苦しんでいる点を解消するプロダクト、そしてただただ会場を笑顔であふれさせるAI。作り手の個性が、AIによって自由に表現されていました。
社員だけでなく、ご来場いただいたクライアントの皆さまにも楽しんでいただけたことが、本当に嬉しかったです。
最優秀賞は「SonaeToc」
最優秀賞に選ばれたのは、SonaeToc（ソナエトク）です。
SonaeTocは、Webサイトやシステムを公開したあとの「運用」を支える監視サービスです。サーバーが動いているかどうかだけでなく、次の4つをまとめて見張り、変化があればすぐに通知します。
- 画面の見た目（デザインが崩れていないか）
- APIの応答（遅くなっていないか、エラーが出ていないか）
- サイトの構造（今どんなページがあるか）
- AIによるページの品質評価（使いやすさ・アクセシビリティ・SEO など）
Webサイトの運用では、デザインの崩れや不具合に「利用者からの問い合わせで初めて気づく」ことが少なくありません。SonaeTocは、それを問い合わせより先に気づける状態に変えることを目指しています。
審査で評価したのは、サービスとしての完成度だけではありません。解決したい課題が明確で、そこをきちんと解消していたこと。そして、ユーザーへのヒアリングを重ねながら作っていたこと。
プロダクトを作るだけでなく、ユーザーへのヒアリングや、サービスとしてのローンチを見据えた作り込みまで。価値を作ることはもちろん、届けるところまで責任を持って進めていたことを、私は一番評価しました。
ユーザーに向き合いながら作るという、このワークショップでいちばん大切にしたかった姿勢を体現した作品です。ぜひサービスとしてローンチし、リリースまでやり切ってほしいと思います。
参加したメンバーの声
ワークショップのあとに、参加したメンバーに振り返りを聞きました。その一部をご紹介します。
- コードがまったく分からなくても、動くものが作れて、改善まで進められたことに衝撃を受けました。
- 企画をAIに丸ごと任せても、良いものにはなりませんでした。種は自分で見つけて、形にするところをAIに手伝ってもらうやり方が合っていました。
- 「なんとなく良さそう」なアイデアほど危うい、という視点が新鮮でした。
- 全部を平均的に作るより、1点に徹底的にこだわったプロダクトの方が心に残りました。
AIを使えば、作ることはできる。だからこそ、何を作るか、誰に届けるかを考えることが大事になる──。参加したメンバーそれぞれが、自分の言葉でそのことをつかんでくれたように感じています。
一方で、今回の発表はエンジニアによるものが多くなりました。AIが登場したとはいえ、プロダクトを作り上げるのはまだまだ難しい。その結果は、主催者として真摯に受け止めています。
それでも、発表を見た社員からは、こんな声がたくさん寄せられました。
- 「ここまでできるのか！」
- 「業務の合間に、こんなに作り込んでいたなんて知らなかった」
- 「ノウハウをいろいろ聞いてみたい」
このワークショップは、社内に火をつける役割を果たせたと感じています。
「届ける」ための挑戦は、これからも続きます
今回生まれた17のプロダクトは、ここで終わりではありません。来年も、また面白い企画を届けたいと考えています。
今回は、生まれたプロダクトが多種多様だったことも楽しさのひとつでした。次は、コンセプトをひとつに絞り、全員で同じテーマに向かって作り上げるプロジェクトにも挑戦してみたい。そんな形で、リベンジできればと思っています。
AIの進化は、これからも続きます。その中で私たちは、「作れる」ことに満足せず、お客様に本当に価値を届けられるものづくりを続けていきます。
私たちと一緒に、AIを使って「価値を届ける」ものづくりに挑戦しませんか。ご興味のある方は、ぜひ採用ページをご覧ください。
